Pažangiųjų giliojo mokymosi architektūrų ir hibridinių modelių kūrimas sprendžiant sudėtingus vaizdų analizės ir apdorojimo uždavinius. Konsultavimas skaitinių vaizdų segmentavimo, klasifikavimo ir prognozių generavimo klausimais. Vaizdinių duomenų (įskaitant didžiuosius) automatizuotas apdorojimas pagal užsakovo poreikius (nuasmeninimas, sužymėjimas (angl. labelling), klasifikavimas ir pan.) Sprendimų priėmimo, grįstų vaizdų analizės rezultatais, sistemų kūrimas ir diegimas ir palaikymas pramonės, medicinos, energetikos, argo ir viešajame sektoriuje.

Taikymo sritys: Anomalijų aptikimas (pramonės, medicinos vaizdinėje medžiagoje), įvairūs diagnostikos uždaviniai, vaizdų klasifikavimo uždaviniai, savi-monitoruojančios (angl. self-monitoring) sistemos, išmaniosios asistavimo sistemos, objektų aptikimas ir sekimas realiuoju laiku; vaizdų/video analize grįsti prognozavimo uždaviniai,

Įranga: HPC infrastruktūra, visos Python platformos, MATLAB.