Aprašymas:
Žmogaus gestų atpažinimo ir praktinio panaudojimo žmogus - mašina sistemų valdymui kūrimas ir tyrimai. Taip pat galimi valdymo ženklų, stacionarių pozų ar dinaminių gestų tyrimai. Atpažinimui naudojant paslėptų Markovo grandinių modelius, atsitiktinių medžių rinkinių klasifikatorių, dirbtinius neuroninius tinklus ir t.t. Geriausio metodo ar metodų kombinacijos parinkimas pagal atpažinimo kokybinius parametrus. Galimas rezultatas - mokslinė galimybių studija, algoritmo sukūrimas arba bandomoji programos versija. Galimos pritaikymo sritys: mobiliųjų robotų valdymas, pramoninių įrenginių valdymas arba aplikacijų valdymas ir pan.

Mokslo kryptis:
Sveikatos technologijos ir biotechnologijos, Informacinės ir ryšių technologijos, Nauji gamybos procesai, medžiagos ir technologijos