Mašininio mokymo ir hibridinių modelių kūrimas ir validavimas
Aprašymas:
Siūlome hibridinio modeliavimo metodą, kuris integruoja pirminius fizikos dėsnius su duomenimis pagrįstu mašininio mokymosi metodu. Ši metodika užtikrina, kad jūsų sistemos – biologiniai reaktoriai, bendradarbiaujantys robotai (kobotai) ar energetikos tinklai – būtų ne tik „protingi“, bet ir fiziškai nuoseklūs, nuspėjami ir optimizuoti realaus pasaulio sąlygoms.
Pagrindiniai paslaugų ramsčiai:
1. Hibridiniai modeliai vaizdų apdorojimui ir suvokimui;
2. Pažangūs kobotų valdymo algoritmai;
3. Bioprocesų modelių mokymas ir infrastruktūra;
4. Hibridinės energetikos sistemos: valdymas ir būklės įvertinimas.
Siūlome hibridinio modeliavimo metodą, kuris integruoja pirminius fizikos dėsnius su duomenimis pagrįstu mašininio mokymosi metodu. Ši metodika užtikrina, kad jūsų sistemos – biologiniai reaktoriai, bendradarbiaujantys robotai (kobotai) ar energetikos tinklai – būtų ne tik „protingi“, bet ir fiziškai nuoseklūs, nuspėjami ir optimizuoti realaus pasaulio sąlygoms.
Pagrindiniai paslaugų ramsčiai:
1. Hibridiniai modeliai vaizdų apdorojimui ir suvokimui;
2. Pažangūs kobotų valdymo algoritmai;
3. Bioprocesų modelių mokymas ir infrastruktūra;
4. Hibridinės energetikos sistemos: valdymas ir būklės įvertinimas.
Raktažodžiai:
mašininis mokymasis,skaitmeninis modeliavimas
Mokslo kryptis:
Informacinės ir ryšių technologijos
Informacinės ir ryšių technologijos