Žmogaus gestų atpažinimo tyrimai
Aprašymas:
Žmogaus gestų atpažinimo ir praktinio panaudojimo žmogus - mašina sistemų valdymui kūrimas ir tyrimai. Taip pat galimi valdymo ženklų, stacionarių pozų ar dinaminių gestų tyrimai. Atpažinimui naudojant paslėptų Markovo grandinių modelius, atsitiktinių medžių rinkinių klasifikatorių, dirbtinius neuroninius tinklus ir t.t. Geriausio metodo ar metodų kombinacijos parinkimas pagal atpažinimo kokybinius parametrus. Galimas rezultatas - mokslinė galimybių studija, algoritmo sukūrimas arba bandomoji programos versija. Galimos pritaikymo sritys: mobiliųjų robotų valdymas, pramoninių įrenginių valdymas arba aplikacijų valdymas ir pan.
Žmogaus gestų atpažinimo ir praktinio panaudojimo žmogus - mašina sistemų valdymui kūrimas ir tyrimai. Taip pat galimi valdymo ženklų, stacionarių pozų ar dinaminių gestų tyrimai. Atpažinimui naudojant paslėptų Markovo grandinių modelius, atsitiktinių medžių rinkinių klasifikatorių, dirbtinius neuroninius tinklus ir t.t. Geriausio metodo ar metodų kombinacijos parinkimas pagal atpažinimo kokybinius parametrus. Galimas rezultatas - mokslinė galimybių studija, algoritmo sukūrimas arba bandomoji programos versija. Galimos pritaikymo sritys: mobiliųjų robotų valdymas, pramoninių įrenginių valdymas arba aplikacijų valdymas ir pan.
Raktažodžiai:
Žmogaus gestų atpažinimas, žmogus - mašina sistemos
Mokslo kryptis:
Diagnostinės ir matavimo technologijos, Išmanios aplinkos ir informacinės technologijos, Technologijos darniam vystymuisi ir energetika
Diagnostinės ir matavimo technologijos, Išmanios aplinkos ir informacinės technologijos, Technologijos darniam vystymuisi ir energetika